Эксперты Росэла, Сбера и Т1 назвали ключевые компетенции инженера будущего

Эксперты холдинга Росэл Госкорпорации Ростех, ИТ-холдинга Т1 и Сбера обсудили влияние искусственного интеллекта, цифровизации и роботизации на профессию инженера. Также они определили компетенции, без которых уже в ближайшее время специалисты могут стать невостребованными. Дискуссия «Портрет инженера будущего: компетенции и технологии» состоялась в рамках форума «Инженеры будущего» при поддержке Портала российских технологийPCAT.ru.

Искусственный интеллект, цифровизация и роботизация – глобальные тренды, которые стремительно меняют промышленный ландшафт и задают новую планку для инженеров. Владения только техническими дисциплинами уже недостаточно. Современные изделия все чаще сочетают аппаратную и программную части, поэтому понимание обеих областей становится конкурентным преимуществом. Именно развитие метакомпетенций позволяет видеть задачу шире и находить эффективные решения на границе нескольких направлений. В этих условиях побеждает не узкий специалист, а тот, кто живо интересуется смежными областями и не перестает расширять кругозор.

Цифровые платформы холдинга Росэл уже работают как инструменты, задающие эту новую профессиональную реальность. ПАК САПР объединяет в защищенном облачном контуре конструкторское ПО, суперкомпьютерные расчеты и верифицированную базу электронных компонентов, сопровождая полный цикл проектирования – от схемы до комплекта конструкторской документации. ShokinGPT – промышленный ИИ-ассистент – за считанные минуты находит нужные сведения в массивах технической документации. Платформа IIoT.Istokсобирает информацию с датчиков и станков в реальном времени, выстраивает цифровые двойники целых зданий и размещенного в них оборудования и сигнализирует об отклонениях до того, как они обернутся браком или простоем.

«Задач у современного инженера становится объективно больше, они сложнее и многофакторнее. Именно поэтому профессия становится синтетической. Специалист волей-неволей превращается в высококвалифицированного оператора сложных ИИ-систем. Нейросети не делают работу за человека, они предоставляют ему мощный интеллектуальный инструментарий. А владение широким инструментарием требует и широкого кругозора – отсюда запрос на мультиквалификацию. Инженер прошлого вынужден был действовать как «живой каталог» – тратить колоссальное время на поиск в массивах документации. Внедрение промышленного ИИ, такого как ShokinGPT, сокращает время на поиск до 80%. Один мультиобученный инженер, опирающийся на ИИ-инфраструктуру, способен закрывать больший объем задач. Важно понимать: речь идет не о сокращении штата ради экономии ФОТ. Сложных задач, которые подкидывает современность, становится объективно больше. В конечном счете, искусственный интеллект забирает на себя рутину, возвращая человеку его главный ресурс – время на созидание, размышление и настоящую инженерную мысль», – отметил генеральный директор холдинга Росэл, член Бюро Союза машиностроителей России Сергей Сахненко.

По мнению участников дискуссии, ключевые точки спроса на инженерные кадры – приборостроение, радиоэлектроника, авиационно-космические и арктические технологии. Сложность этих направлений определяется тем, что современные высокотехнологичные системы все чаще требуют при создании одновременного учета факторов автономности, энергоэффективности и устойчивости к экстремальным условиям эксплуатации. Именно такая многофакторность делает междисциплинарный подход базовым требованием к командам разработки.

«Прорывные решения рождаются не в узкопрофильных группах, а на стыке дисциплин. Чтобы выстроить эффективную работу в команде, где бок о бок трудятся разработчик, программист и промышленный дизайнер, каждому нужно хотя бы на базовом уровне понимать язык коллеги. А сверх этого – уметь внятно формулировать свою мысль, аргументировать решение и слышать другого. Именно такие специалисты сегодня создают продукты, которые побеждают на рынке не только техническими характеристиками, но и качеством проработки, в том числе визуальной», – отметил директор по развитию бизнеса холдинга Росэл Тали Макоев.

Отдельное внимание участники уделили развитию ИТ и финтеха. В частности, речь шла о влиянии искусственного интеллекта, облачных технологий и автоматизации процессов на рынок труда, а также о растущем спросе на специалистов в области разработки программного обеспечения, машинного обучения, кибербезопасности и инженерного анализа.

«Для создания передовых продуктов нужны передовые инженеры и инструменты. Требуются нестандартные подходы и решения, без которых невозможно достичь новизны, необходимой для технологического лидерства. Искусственный интеллект сегодня становится полноценным помощником, кратно сокращая время, затрачиваемое разработчиками на исследовательскую часть. ИИ открывает инженеру агрегированный опыт целых поколений специалистов, позволяя трансформировать смелые идеи в реальные технологические решения в экстремально короткие сроки», – сказал директор направления развития продуктов инженерного моделирования «Т1 Интеграция» Алексей Харитонович.

«Согласно нашей концепции трансформации жизненного цикла разработки программного обеспечения в эпоху ИИ (AI Disrupt PDLC), будущее инженерии за новыми взглядами на процессы, роли и платформы. Мы переходим к модели, где центральный артефакт разработки – намерение. Этот подход формирует новые правила: теперь человек определяет бизнес-правила и проектирует архитектуру, агентная система автономно реализует код, а связующим звеном между ними выступает Integrated Development Platform (IDP), которая транслирует намерение в исполнение и возвращает результат человеку для валидации. Это требует от инженера фундаментального сдвига: от написания кода – к проектированию систем, постановке задач агентам и верификации результатов. Такой подход позволяет инженеру сосредоточиться на сложных задачах интеграции и контроля, где технология выступает мощным инструментом исполнения под чутким руководством человека. При этом роль человека не уменьшается, а наоборот – он владеет десятками задач параллельно, постоянно адаптируясь под новые вызовы. Это требует иных личных качеств: толерантности к прерываниям, структурированного мышления и готовности к постоянному ревью», – пояснил исполнительный директор Сбера, лидер инициатив развития AI-навыков Игнат Снегирев.

Также участники дискуссии отметили: карьерный рост начинается с мечты и живого интереса, с готовности пробовать себя в смежных областях. Свободу для такого маневра дает техническое образование. Главное, что оно тренирует, – логическое мышление, которое учит видеть паттерны. Любая техническая дисциплина – что высшая математика, что физика, что программирование – это система со своим языком, правилами и внутренней логикой. Освоив одну из них, человек привыкает распознавать структуру, находить связи между элементами и переносить уже работающие модели мышления на совершенно новые области. А чтобы этот интерес не угас, нужна поддержка – и здесь подключаются корпоративные программы.

Например, Совет молодых ученых и специалистов (СМУС) в холдинге Росэл дает молодежи возможность предлагать собственные разработки, лучшие из которых получают поддержку и становятся частью реальных проектов предприятий. Только за первое полугодие работы Совета его участники выдвинули более 40 идей в области радиотехники, электроники, ЭКБ и цифровых решений, часть из них уже прошли отбор и готовятся к реализации в качестве инвестиционных проектов.

XIV Международный молодежный промышленный форум «Инженеры будущего-2026» проходит в Тульской области с 23 июня по 3 июля. Форум проводится при поддержке Союза машиностроителей России и Госкорпорации Ростех.

Источник: «Росэл»